¿Cómo es Pilcomayo?
Datos: ·
Pilcomayo es un distrito pequeño de la provincia de Huancayo, Junin. Tiene 19,728 habitantes en 4.91 km² y es predominantemente de nivel medio alto según el censo del INEI.
La densidad es media (4,018 hab/km²) — urbano consolidado típico de ciudades intermedias. Se divide en 304 manzanas censales, que es la unidad mínima a la que el INEI publica datos socioeconómicos.
Es cerca del promedio de Huancayo (4,962 hab/km²) y con menos habitantes que el distrito típico.
Estratos sociales en Pilcomayo
Cuántas manzanas hay en cada nivel socioeconómico, según el censo del INEI. Escala: 1 (bajo) a 5 (alto), asignada manzana por manzana.
Es mixto: el estrato medio alto concentra 70% de las manzanas, pero también hay 30% de estrato medio.
Otras capas
Datos oficiales adicionales sobre Pilcomayo.
Distritos parecidos a Pilcomayo
Otros distritos del Perú con perfil socioeconómico similar — mismo estrato predominante y densidad poblacional comparable.
Preguntas frecuentes sobre Pilcomayo
¿Cuál es el estrato social predominante en Pilcomayo?
Según el censo del INEI, el estrato predominante en Pilcomayo es medio alto. Es mixto: el estrato medio alto concentra 70% de las manzanas, pero también hay 30% de estrato medio. La escala INEI va de 1 (bajo) a 5 (alto) y se asigna a nivel de manzana.
¿Cuántos habitantes tiene Pilcomayo?
Pilcomayo tiene 19,728 habitantes según el censo del INEI. En 4.91 km² eso da una densidad de 4,018 hab/km² — parecido al promedio de Trujillo, Chiclayo o Arequipa.
¿Cuál es el valor del suelo en Pilcomayo?
El valor arancelario promedio en Pilcomayo es de S/ 33 por m² según el MEF. Es el valor fiscal — el que usa la municipalidad para calcular el impuesto predial. Los precios reales de venta o alquiler suelen ser bastante mayores.
Otros distritos de Huancayo
Otros distritos cercanos con los mismos datos.
Estratos y población salen del censo INEI 2017 a manzana. Valores del suelo son del MEF 2024 (arancelarios, fiscales — no precios de mercado). La densidad es población entre área del distrito en km².
Más en metodología y limitaciones: cómo procesamos cada dataset, qué cubre, qué no, y cómo no interpretarlo mal.