¿Cómo es Hualhuas?
Datos: ·
Hualhuas es un distrito pequeño de la provincia de Huancayo, Junin. Tiene 5,231 habitantes en 3.91 km² y es predominantemente de clase media según el censo del INEI.
La densidad es moderada (1,337 hab/km²) — suburbano: casas individuales y bastante área verde. Se divide en 140 manzanas censales, que es la unidad mínima a la que el INEI publica datos socioeconómicos.
Es bastante menos denso que el promedio de Huancayo (4,962 hab/km²) y con menos habitantes que el distrito típico.
Estratos sociales en Hualhuas
Cuántas manzanas hay en cada nivel socioeconómico, según el censo del INEI. Escala: 1 (bajo) a 5 (alto), asignada manzana por manzana.
Es mixto: el estrato medio concentra 70% de las manzanas, pero también hay 30% de estrato medio bajo.
Otras capas
Datos oficiales adicionales sobre Hualhuas.
Distritos parecidos a Hualhuas
Otros distritos del Perú con perfil socioeconómico similar — mismo estrato predominante y densidad poblacional comparable.
Preguntas frecuentes sobre Hualhuas
¿Cuál es el estrato social predominante en Hualhuas?
Según el censo del INEI, el estrato predominante en Hualhuas es medio. Es mixto: el estrato medio concentra 70% de las manzanas, pero también hay 30% de estrato medio bajo. La escala INEI va de 1 (bajo) a 5 (alto) y se asigna a nivel de manzana.
¿Cuántos habitantes tiene Hualhuas?
Hualhuas tiene 5,231 habitantes según el censo del INEI. En 3.91 km² eso da una densidad de 1,337 hab/km² — comparable a una capital de provincia o un distrito residencial nuevo.
¿Cuál es el valor del suelo en Hualhuas?
El valor arancelario promedio en Hualhuas es de S/ 23 por m² según el MEF. Es el valor fiscal — el que usa la municipalidad para calcular el impuesto predial. Los precios reales de venta o alquiler suelen ser bastante mayores.
Otros distritos de Huancayo
Otros distritos cercanos con los mismos datos.
Estratos y población salen del censo INEI 2017 a manzana. Valores del suelo son del MEF 2024 (arancelarios, fiscales — no precios de mercado). La densidad es población entre área del distrito en km².
Más en metodología y limitaciones: cómo procesamos cada dataset, qué cubre, qué no, y cómo no interpretarlo mal.