¿Cómo es Florencia de Mora?
Datos: ·
Florencia de Mora es un distrito mediano de la provincia de Trujillo, La Libertad. Tiene 36,579 habitantes en 1.75 km² y es predominantemente de nivel socioeconómico medio bajo según el censo del INEI.
La densidad es muy alta (20,922 hab/km²) — urbano denso metropolitano: predominan edificios y queda poco espacio libre. Se divide en 304 manzanas censales, que es la unidad mínima a la que el INEI publica datos socioeconómicos.
Es por encima del promedio de Trujillo (12,578 hab/km²) y con menos habitantes que el distrito típico.
Estratos sociales en Florencia de Mora
Cuántas manzanas hay en cada nivel socioeconómico, según el censo del INEI. Escala: 1 (bajo) a 5 (alto), asignada manzana por manzana.
Es mixto: el estrato medio bajo concentra 67% de las manzanas, pero también hay 33% de estrato medio.
Otras capas
Datos oficiales adicionales sobre Florencia de Mora.
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Preguntas frecuentes sobre Florencia de Mora
¿Cuál es el estrato social predominante en Florencia de Mora?
Según el censo del INEI, el estrato predominante en Florencia de Mora es medio bajo. Es mixto: el estrato medio bajo concentra 67% de las manzanas, pero también hay 33% de estrato medio. La escala INEI va de 1 (bajo) a 5 (alto) y se asigna a nivel de manzana.
¿Cuántos habitantes tiene Florencia de Mora?
Florencia de Mora tiene 36,579 habitantes según el censo del INEI. En 1.75 km² eso da una densidad de 20,922 hab/km² — parecido a Lima central como Pueblo Libre, Magdalena o Jesús María.
¿Cuál es el valor del suelo en Florencia de Mora?
El valor arancelario promedio en Florencia de Mora es de S/ 39 por m² según el MEF. Es el valor fiscal — el que usa la municipalidad para calcular el impuesto predial. Los precios reales de venta o alquiler suelen ser bastante mayores.
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Estratos y población salen del censo INEI 2017 a manzana. Valores del suelo son del MEF 2024 (arancelarios, fiscales — no precios de mercado). La densidad es población entre área del distrito en km².
Más en metodología y limitaciones: cómo procesamos cada dataset, qué cubre, qué no, y cómo no interpretarlo mal.