¿Cómo es Las Piedras?
Datos: ·
Las Piedras es un distrito pequeño de la provincia de Tambopata, Madre de Dios. Tiene 6,322 habitantes en 2.04 km² y es predominantemente de nivel socioeconómico medio bajo según el censo del INEI.
La densidad es media (3,093 hab/km²) — urbano consolidado típico de ciudades intermedias. Se divide en 266 manzanas censales, que es la unidad mínima a la que el INEI publica datos socioeconómicos.
Estratos sociales en Las Piedras
Cuántas manzanas hay en cada nivel socioeconómico, según el censo del INEI. Escala: 1 (bajo) a 5 (alto), asignada manzana por manzana.
Es mixto: el estrato medio bajo concentra 59% de las manzanas, pero también hay 19% de estrato bajo.
Otras capas
Datos oficiales adicionales sobre Las Piedras.
Distritos parecidos a Las Piedras
Otros distritos del Perú con perfil socioeconómico similar — mismo estrato predominante y densidad poblacional comparable.
Preguntas frecuentes sobre Las Piedras
¿Cuál es el estrato social predominante en Las Piedras?
Según el censo del INEI, el estrato predominante en Las Piedras es medio bajo. Es mixto: el estrato medio bajo concentra 59% de las manzanas, pero también hay 19% de estrato bajo. La escala INEI va de 1 (bajo) a 5 (alto) y se asigna a nivel de manzana.
¿Cuántos habitantes tiene Las Piedras?
Las Piedras tiene 6,322 habitantes según el censo del INEI. En 2.04 km² eso da una densidad de 3,093 hab/km² — parecido al promedio de Trujillo, Chiclayo o Arequipa.
¿Cuál es el valor del suelo en Las Piedras?
El valor arancelario promedio en Las Piedras es de S/ 34 por m² según el MEF. Es el valor fiscal — el que usa la municipalidad para calcular el impuesto predial. Los precios reales de venta o alquiler suelen ser bastante mayores.
Otros distritos de Tambopata
Otros distritos cercanos con los mismos datos.
Estratos y población salen del censo INEI 2017 a manzana. Valores del suelo son del MEF 2024 (arancelarios, fiscales — no precios de mercado). La densidad es población entre área del distrito en km².
Más en metodología y limitaciones: cómo procesamos cada dataset, qué cubre, qué no, y cómo no interpretarlo mal.