¿Cómo es Yauyos?
Datos: ·
Yauyos es un distrito pequeño de la provincia de Jauja, Junin. Tiene 8,465 habitantes en 0.94 km² y es predominantemente de nivel medio alto según el censo del INEI.
La densidad es alta (9,010 hab/km²) — urbano denso, con mezcla de casas, edificios bajos y comercio. Se divide en 114 manzanas censales, que es la unidad mínima a la que el INEI publica datos socioeconómicos.
Es por encima del promedio de Jauja (5,098 hab/km²).
Estratos sociales en Yauyos
Cuántas manzanas hay en cada nivel socioeconómico, según el censo del INEI. Escala: 1 (bajo) a 5 (alto), asignada manzana por manzana.
Es mixto: el estrato medio alto concentra 38% de las manzanas, pero también hay 37% de estrato medio y 25% de estrato medio bajo.
Otras capas
Datos oficiales adicionales sobre Yauyos.
Distritos parecidos a Yauyos
Otros distritos del Perú con perfil socioeconómico similar — mismo estrato predominante y densidad poblacional comparable.
Preguntas frecuentes sobre Yauyos
¿Cuál es el estrato social predominante en Yauyos?
Según el censo del INEI, el estrato predominante en Yauyos es medio alto. Es mixto: el estrato medio alto concentra 38% de las manzanas, pero también hay 37% de estrato medio y 25% de estrato medio bajo. La escala INEI va de 1 (bajo) a 5 (alto) y se asigna a nivel de manzana.
¿Cuántos habitantes tiene Yauyos?
Yauyos tiene 8,465 habitantes según el censo del INEI. En 0.94 km² eso da una densidad de 9,010 hab/km² — parecido a Cercado de Lima o distritos residenciales consolidados.
¿Cuál es el valor del suelo en Yauyos?
El valor arancelario promedio en Yauyos es de S/ 22 por m² según el MEF. Es el valor fiscal — el que usa la municipalidad para calcular el impuesto predial. Los precios reales de venta o alquiler suelen ser bastante mayores.
Otros distritos de Jauja
Otros distritos cercanos con los mismos datos.
Estratos y población salen del censo INEI 2017 a manzana. Valores del suelo son del MEF 2024 (arancelarios, fiscales — no precios de mercado). La densidad es población entre área del distrito en km².
Más en metodología y limitaciones: cómo procesamos cada dataset, qué cubre, qué no, y cómo no interpretarlo mal.