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¿Cómo es Ventanilla?

Datos: ·

Ventanilla es un distrito muy grande de la provincia de Callao, Callao. Tiene 311,371 habitantes en 21.13 km² y es predominantemente de nivel socioeconómico medio bajo según el censo del INEI.

La densidad es alta (14,733 hab/km²) — urbano denso, con mezcla de casas, edificios bajos y comercio. Se divide en 5,284 manzanas censales, que es la unidad mínima a la que el INEI publica datos socioeconómicos.

Es por debajo del promedio de Callao (25,021 hab/km²) y con más habitantes que el distrito típico de la ciudad.

Población
311,371
Densidad
14,733 hab/km²
Área
21.13 km²
Manzanas
5,284
Estrato predom.
Medio bajo

Estratos sociales en Ventanilla

Cuántas manzanas hay en cada nivel socioeconómico, según el censo del INEI. Escala: 1 (bajo) a 5 (alto), asignada manzana por manzana.

Es mixto: el estrato medio bajo concentra 42% de las manzanas, pero también hay 16% de estrato medio y 34% de estrato bajo.

Alto
3.7%
Medio alto
4.5%
Medio
16.1%
Medio bajo
42.3%
Bajo
33.5%

Otras capas

Datos oficiales adicionales sobre Ventanilla.

Colegios
720 (278 públicos · 442 privados)
Explora Ventanilla en el mapa →
Visor interactivo con estratos, densidad y población por manzana

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Preguntas frecuentes sobre Ventanilla

¿Cuál es el estrato social predominante en Ventanilla?

Según el censo del INEI, el estrato predominante en Ventanilla es medio bajo. Es mixto: el estrato medio bajo concentra 42% de las manzanas, pero también hay 16% de estrato medio y 34% de estrato bajo. La escala INEI va de 1 (bajo) a 5 (alto) y se asigna a nivel de manzana.

¿Cuántos habitantes tiene Ventanilla?

Ventanilla tiene 311,371 habitantes según el censo del INEI. En 21.13 km² eso da una densidad de 14,733 hab/km² — parecido a Cercado de Lima o distritos residenciales consolidados.

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Estratos y población salen del censo INEI 2017 a manzana. Valores del suelo son del MEF 2024 (arancelarios, fiscales — no precios de mercado). La densidad es población entre área del distrito en km².

Más en metodología y limitaciones: cómo procesamos cada dataset, qué cubre, qué no, y cómo no interpretarlo mal.